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簡述人臉識別應(yīng)用階段和發(fā)展歷程階段

       目前,人臉識別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于金融、安全和反恐、教育、社交娛樂、設(shè)備、門禁/考勤、交通、智能商務(wù)等領(lǐng)域。 3D人臉識別技術(shù)由于其出色的性能而逐漸在下游市場廣泛使用。那么今天來簡單說說,人臉識別應(yīng)用階段和發(fā)展歷程階段!
 
人臉識別的應(yīng)用階段
 
        中國人臉識別技術(shù)的發(fā)展始于1990年代后期,經(jīng)歷了五個階段:技術(shù)引進、專業(yè)市場引進、技術(shù)完善、技術(shù)應(yīng)用、各個行業(yè)和領(lǐng)域的應(yīng)用。其中,2014年是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于人臉識別的關(guān)鍵一年。那年,FaceBook發(fā)表了一篇題為《Deep Face系統(tǒng):到達人眼級別的臉部識別系統(tǒng)》的文章。后來,香港中文大學(xué)的湯曉鷗團隊在深度學(xué)習(xí)與面部識別相結(jié)合的領(lǐng)域都取得了出色的成績。兩者在LFW數(shù)據(jù)集上的識別準(zhǔn)確率均超過99%,而在該數(shù)據(jù)集上肉眼的識別準(zhǔn)確度僅為97.52%,可以說深度學(xué)習(xí)技術(shù)使計算機的人臉識別能力超越了人類的識別能力。
 
2010-2018年全球人臉識別技術(shù)行業(yè)市場 規(guī)模統(tǒng)計及增長情況

人臉識別發(fā)展歷程階段

        一、1964-1990年,機器識別,研究人臉識別的面部特征,沒有實現(xiàn)自動識別;二、1991-1997年,半自動化,主要研究人工算法識別;三、1998-2014年,非接觸式,主要研究魯棒性,如光照,姿態(tài);四、2015年-現(xiàn)在,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,會提檢驗技術(shù)成熟,大面積推廣應(yīng)用!


        目前,全球人臉識別技術(shù)行業(yè)市場規(guī)模為23.91億美元。整體來看,人臉識別技術(shù)行業(yè)市場規(guī)模不斷擴大,增速處于高速增長區(qū)間。預(yù)計未來人臉識別技術(shù)將不斷發(fā)展,其市場規(guī)模還會不斷增長。國內(nèi)人臉識別技術(shù)已經(jīng)比較成熟。這項技術(shù)在安全領(lǐng)域已越來越普及,擴展了多種產(chǎn)品,例如考勤機、門禁機和20多種產(chǎn)品系列,可以完全覆蓋煤礦、建筑、銀行、軍隊、社會福利保障、在電子商務(wù)和安全防御領(lǐng)域,全面應(yīng)用人臉識別的時代已經(jīng)到來。

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