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人臉識別技術(shù)在電警、卡口等交通監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用

    以往電警、卡口主要用于抓拍和識別車牌,隨著監(jiān)控設(shè)備的升級,逐步升級到車臉、車標等特征識別,2014年12月,修訂后的《GA/T 496-2014 闖紅燈自動記錄系統(tǒng)通用技術(shù)條件》、《GA/T 832-2014 道路交通安全違法行為圖像取證技術(shù)規(guī)范》規(guī)定,要求電警系統(tǒng)應(yīng)能記錄機動車闖紅燈行為對應(yīng)駕駛?cè)嗣娌刻卣鞯膱D片,駕駛?cè)嗣娌康姆直媛蕬?yīng)不小于50×50像素點,作為認定機動車闖紅燈違法駕駛?cè)说膮⒖假Y料,但并不用于比對和識別。 
 
    與電警相比,卡口對于人臉抓拍的要求更高,雖然不用于違法駕駛?cè)俗R別,但主要用于緝查布控,比如追逃人員、失駕人員、毒駕嫌疑人員等特定對象的查緝。這種人臉比對識別,主要是將卡口采集到的人臉與入庫的人臉進行比對,而入庫的人臉數(shù)量一般也是有限的,全國可能也不會超過百萬,所以這樣的人臉比對速度也會比較快。但目前并沒有直接面向人臉進行布控,而是先對嫌疑車輛進行布控,這些被布控車輛所采集到的人臉,再進行比對,而不是對所有卡口采集到的人臉進行實時比對??谇岸说脑O(shè)備功能要求比較高,這也是為什么卡口一路從300萬到500萬到700萬,甚至現(xiàn)在的900萬一路高清的升上來??诘闹苯尤四槻伎兀壳斑€不成熟,一是500萬及以上高清設(shè)備還不夠多,其次車貼車檢標識、墨鏡等可能在拍攝時遮擋到面部等。
 
    采用人臉識別技術(shù)的交通卡口,能夠主動對監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人臉進行實時提取和記錄,達到及時報警并利用存儲信息來有效地檢索視頻數(shù)據(jù)的目的,可有效地協(xié)助安全人員處理危機,并最大限度地降低誤報和漏報現(xiàn)象,有力地幫助卡口應(yīng)對襲擊和處理突發(fā)事件。
 
    現(xiàn)在已經(jīng)在一些平安城市項目中出現(xiàn)了單獨的人臉卡口項目,這種卡口應(yīng)該就可以直接以人臉作為布控數(shù)據(jù)庫,而非關(guān)聯(lián)分析布控。
 
    此外,比對數(shù)量最大的,應(yīng)該是行人闖紅燈抓拍系統(tǒng),比對目標也是隨機的,樣本庫至少是所有當?shù)爻鞘芯用瘢话阋彩菐资f起,如果要擴展一下,就上千萬了。像北上廣深杭蓉等一線和準一線城市,城市常住人口上千萬,行人闖紅燈被抓拍,然后要進行實時識別,而且只能云端識別,要求要高得多。未來很可能會對快遞員、外賣送餐員等經(jīng)常騎電動、非機動車的人員,以及之前闖過紅燈然后被抓拍識別出來的人,建立一個比對數(shù)據(jù)庫,優(yōu)先在這個數(shù)據(jù)庫進行比對。

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